개인 공부/Spring
[Spring] Redis vs EHcache vs HashMap
인턴에서 백오피스 개발을 하던 도중, 같은 데이터를 계속 조회하는 상황이 빈번하게 발생했다. 데이터 수도 꽤 많았기 때문에 매우 비효율적이라고 판단했고, Cache 를 적용해 이전에 조회한 데이터를 다시 데이터베이스에서 조회하지 않게 설계하였다. JDBC를 사용해 커넥션을 연결하고, 쿼리를 날린 후, 데이터베이스에서 다시 가져와 커밋하는 코스트가 매우 높기 때문이다. 캐시를 사용해야겠다고 마음 먹은 후, 요구사항에 맞는 캐시전략을 사용해야했다. 이번 프로젝트의 요구사항은 서버는 하나이며, 캐시의 키 값으로 구분지을 데이터 종류가 많지 않았다. 대시보드의 각 서브 메뉴마다 데이터가 존재했기 때문에, 서브메뉴 * 쿼리 파라미터 개수만큼 데이터 종류가 나왔기 때문이다. Redis, EHcache, HashMa..
